武汉大学信息检索与知识挖掘研究所是武汉大学校级研究中心。该所成立于2010年。依托武汉大学首批70后“信息检索方法与技术”学者学术团队，聚焦信息检索、知识挖掘与可视化、竞争情报方法与技术、大数据分析挖掘与应用等研究热点问题，经过几年的发展，武汉大学信息检索与知识挖掘研究所在队伍建设、科学研究、人才培养、社会服务、国际交流等方面取得了显著成绩，成为领域内具有较大影响力的研究中心。 【详细】
| 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所的影响力指数：83.2 |
影响力指数=第一单位发文量*0.24+第二单位发文量*0.12+（第三单位发文量+第四单位发文量+第五单位发文量）*0.04+被用次数*0.30+第一单位点击次数*0.18+第二单位点击次数*0.09+（第三单位点击次数+第四单位点击次数+第五单位点击次数）*0.03
发文量：14
第一单位：6
第二单位：7
第三单位：1
点击次数：713
第一单位：187
第二单位：524
第三单位：2
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武汉大学信息检索与知识挖掘研究所的发文量：14
第一单位：6
第二单位：7
第三单位：1
丁颖研究方向：文献计量学，语义网，数据驱动的科学科学，学术通信医疗保健，数据驱动的知识发现，社交网络。[详细内容]
丁颖 文献计量学 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
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陈江萍是北德克萨斯大学信息学院信息科学系的教授和系主任。信息科学系提供本科，硕士和博士课程，其课程是全国公认的。[详细内容]
陈江萍 数字图书馆 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
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程齐凯，博士，武汉大学信息管理学院档案学系教师，武汉大学信息检索与知识挖掘研究所成员。2006年考入武汉大学信息管理学院档案学专业，2012年进入情报学专业就读，导师陆伟教授，2015毕业，获得管理学博士学位。近年在国内外期刊发表论文多篇，…[详细内容]
程齐凯 档案学 情报学 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=519434
安璐，教授，信息管理科学系副主任，珞珈青年学者。2001年获得武汉大学信息管理与信息系统学士学位，2004年获得武汉大学情报学硕士学位，2007-2008年在美国威斯康辛密尔沃基大学信息研究学院做联合培养博士生，2009年获得情报学博士学位…[详细内容]
安璐 竞争情报
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=519431
基于深度学习算法的学术查询意图分类器构建 2021/3/5 王瑞雪 方婧 桂思思 陆伟 张显 武汉大学信息管理学院 南京农业大学信息管理系 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 百度时代网络技术( 北京) 有限公司
［目的/意义］实现学术查询意图的自动识别，提高学术搜索引擎的效率。［方法/过程］结合已有查询意图特征和学术搜索特点，从基本信息、特定关键词、实体和出现频率4个层面对查询表达式进行特征构造，运用Naive Bayes、Lo-gistic回归、…[详细内容]
学术查询意图 自动识别 两层分类器
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多层次融合的学术文本结构功能识别研究 2019/7/5 王佳敏 陆伟 刘家伟 程齐凯 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
[目的/意义]学术文本结构功能是对学术文献的结构和章节功能的概括，针对当前研究较少从学术文本多层次结构出发进行融合和传统方法依赖人工经验构建规则或特征的问题，本文在对学术文本层次结构进行解析的基础上，构建了多层次融合的学术文本结构功能识别模…[详细内容]
深度学习 结构功能 多层次融合 学术文本
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深度学习图像标注与用户标注比较研究 2018/5/17 陆伟 罗梦奇 丁恒 李信 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
【目的】利用用户对图像标注的标签提出用户标签框架，并通过用户标签框架总结深度学习自动标注图像的不足。【方法】 统计分析从Flickr上下载的大约100万张图像数据集中的用户标签，抽取高频词进行用户标签框架匹配。将用户标签与ImageNet数…[详细内容]
图像标注 用户标签 自动标注 机器学习 深度学习 人工智能
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=440775
查询意图自动分类的方法改进探讨 2018/1/18 贺国秀 张晓娟 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所 武汉大学信息管理学院 西南大学计算机与信息科学学院
本文在降低数据标注成本的基础上，提高查询意图自动分类的准确率。首先，将ODP主题类目体系映射到Rose等意图类目体系，利用启发式和匹配的方法形成标注规则，对查询日志数据进行自动标注;其次，在提取查询的统计特征、用户行为特征和基于自然语言处理…[详细内容]
GBDT 机器学习 查询日志 查询意图 自然语言处理
http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=431549
基于引文上下文的相关研究辅助生成系统设计与实现 2017/9/5 王鑫 程齐凯 李信 陆伟 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
本文对学术文本引文上下文的定义及其识别研究进展进行梳理，考虑科研人员在相关研究撰写过程中或期刊编辑在审稿过程中的特定信息需求，探讨基于引文上下文辅助生成相关研究章节的可行性。在此基础上，对基于引文上下文的相关研究辅助生成系统的系统思路、功能…[详细内容]
相关研究 辅助生成系统 引文上下文 计算机领域
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面向语义出版的学术文本词汇语义功能自动识别 2017/8/31 程齐凯 李信 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
为提高学术文献语义出版水平，既需要在写作和出版模式方面进行研究，也需要探索学术文本语义理解技术，以实现对学术文献，特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上，提出一种基于条件随机场的学术文献问题和方法识别模型，该模…[详细内容]
词汇功能 语义出版 序列标注 学术文本
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本文通过对图书情报领域的科研论文进行内容分析，从科研论文研究方法的角度揭示图书情报学科的发展情况。在通过参考已有的科研论文研究方法分类体系的基础上，分析近十年科研论文中的研究方法得出了图书情报领域科研论文研究方法的分类体系。为揭示该学科科研…[详细内容]
图书情报学 研究方法 科研论文 演化分析 内容分析
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基于引文上下文的学术文本自动摘要技术研究 2016/9/1 陈海华 黄永 张炯 陆伟 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
学术文本自动摘要是指对于给定学术文献，自动地抽取其核心内容，以提高用户撰写和阅读文献的效率。目前基于文本词频对句子重要性排序的自动摘要技术，无法从语义层面揭示学术文本的核心内容。本文在已有研究的基础上，引入引文上下文内容特征，并通过构建支持…[详细内容]
文本自动摘要 引文上下文 支持向量回归 词向量
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基于用户满意度的学术文献推荐评价研究 2016/4/20 陈海华 何文静 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
学术文献推荐可以自动化地为学者推荐合适的文献。借助于文献推荐，用户可以在一定程度上提高文献检索的效率。鉴于当前对文献推荐的评价缺少实证研究，本文从文献推荐的内容质量、服务质量和技术能力三个方面，检验其对用户满意度和持续使用意愿的影响关系。利…[详细内容]
学术文献推荐 推荐内容质量 服务质量 技术能力 用户满意度
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学术文献引文推荐研究进展 2015/8/5 陈海华 孟睿 陆伟 武汉大学信息管理学院 武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献，自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐，用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率，降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展，阐述引文推荐问…[详细内容]
引文推荐 引文推荐分类 引文推荐方法 引文上下文
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