台湾省国立公共信息图书馆知识组织科陈怡妏科长。[详细内容]
知识组织科 陈怡妏 科长
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党的二十大报告强调，加快实施创新驱动发展战略，加快实现高水平科技自立自强。在大数据、人工智能等新技术驱动下，科技领域的创新更加依赖知识发现工具的创新和知识服务水平的提高。ChatGPT类大模型带来了颠覆性的多源、多模态信息汇聚与生成能力，促…[详细内容]
国家图书馆 研讨会 会议 通知
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ISKO成立于1989年，是知识组织领域具有引领性地位的国际学会。ISKO是一个研究内容宽泛、学科交叉的学术组织，其目的和任务是推进图书馆、数据库、词典和互联网等基于各种目的、各种形式的概念性知识组织工作。[详细内容]
ISKO 会议 人工智能
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书画著录是中国古代书画研究领域的基础性资料，对于传世书画作品的考据、赏析和鉴别具有重要参考价值。随着数字人文研究范式的兴起,在新技术条件下依托人文数据基础设施开展面向书画著录的文献循证实践，将为古代书画作品的时空分析与历史传承研究提供新的思…[详细内容]
数字人文 文献循证 时空关联 书画著录 知识组织
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刘巍，男，中国科学院兰州文献情报中心副研究馆员，招生专业：120502-情报学。[详细内容]
刘巍 情报学 知识发现与知识组织
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刘峥，女，主要研究兴趣为知识组织、知识管理，主持和参与国家图书馆数字资源标准规范的编制、国家科技支撑项目“面向外文科技文献的知识组织体系及示范应用建设”课题、中国科学院语义知识组织课题研究和领域知识环境平台建设，近年来主要开展知识组织在企业…[详细内容]
刘峥 中国科学院文献情报中心 图书馆学 知识组织 知识管理
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王应解，中国人民大学信息资源管理学院副教授。[详细内容]
王应解 中国人民大学信息资源管理学院 知识组织 管理与服务 数字资源管理与利用 数字图书馆
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宋宁远，南京大学首批毓秀青年学者计划入选者，从事语义出版与数字人文相关基础理论研究，参与多项国家级、省部级科研项目，在国内外知名学术期刊及国际会议上发表各类论文20余篇。[详细内容]
宋宁远 南京大学信息管理学院 语义出版 数字人文 知识组织 数字阅读
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史书多维知识重组与可视化研究——以《史记》为对象 2022/3/31 张琪 王东波 黄水清 邓三鸿 南京大学 南京农业大学 江苏省数据工程与知识服务重点实验室
艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造，即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识，并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文，从…[详细内容]
知识组织 数字人文 史书体裁 史记 古籍智能处理技术
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[目的/意义]目前健康领域知识组织与服务相关研究主要关注知识组织的方法应用探索和单一领域知识库构建，忽视了健康领域的知识服务难以满足用户需求的现实情况。本文旨在探索基于用户健康需求的领域知识组织框架与服务模式，以期提升用户获取健康知识时的体…[详细内容]
用户需求 健康大数据 领域知识组织 知识服务 框架研究
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文章分析了当前国史学科文献信息组织的局限性，指出基于学科知识体系的知识管理是解决这一问题的必经之路。重点阐述了以“体系分类法”和“分面分类法”进行学科体系类表和分面词表的构建，以及该学科知识体系在学科文献知识管理组织和知识服务方面的应用。[详细内容]
信息组织 知识组织 体系分类 分面分类 主题词表 国史学科
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2021年12月9日，第十二届全国知识组织与知识链接学术交流会在线召开，主题为“知识组织标准规范的建设与应用”。会议由国家图书馆、中国科学技术信息研究所、国家科技图书文献中心和中国科学技术情报学会主办，《数字图书馆论坛》编辑部协办。国家图书…[详细内容]
全国知识组织与知识链接学术交流会 智慧图书馆 公共图书馆 知识组织
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面向非遗文本的知识组织模式及人文图谱构建研究 2021/11/23 张卫 王昊 李跃艳 邓三鸿 南京大学信息管理学院 江苏省数据工程与知识服务重点实验室（南京大学）
[目的/意义]目前，非物质文化遗产领域内细粒度的人文性知识（情感、观念、思维、风格等）广泛散布在多源异构的非结构化文本中，尚未得到有效组织，如何设计一套由大规模非遗文本向人文性知识自动转化的模式，对于人文知识图谱的构建及其应用具有重要指导作…[详细内容]
非物质文化遗产 知识组织 语义知识图谱 人文性知识 自然语言处理
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[研究目的]大多数科技文献检索系统仍采用关键词方法对篇章级的科技文献进行描述和组织，这种知识组织方式缺乏对文献内容语义的丰富描述与组织，不能满足用户精准化的知识需求。为了实现对每篇科技文献内部内容的语义导航，向用户提供精准化的检索内容，对科…[详细内容]
科技文献 智能主题图 知识单元 知识组织
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大数据环境领域知识组织方法研究 2021/9/25 蒋勋 朱晓峰 肖连杰 无锡环境科学与工程研究中心 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京大学
[目的/意义]为适应大数据环境下网络资源形式多样化及各领域知识服务需求个性化，本文为揭示知识单元内涵语义、挖掘知识外延关联以及提供丰富灵活的知识服务提供领域知识组织方法。[方法/过程]文章针对现阶段大数据呈现出的特质，以面向领域应用的视角设…[详细内容]
知识组织 领域 大数据 方法
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