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运用机器学习的海上目标双层分类识别方法
中国电子科技集团公司第三十八研究所;
孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室
|
张晨
靳俊峰
开通知网号
为了解决当前海域环境多元化背景下正确标注海上目标类别属性及具体型号的难题,运用机器学习方法,选择随机森林模型、深度森林模型、CNN模型和BiGRU模型四种模型,提出了双层评估因子合成模型,形成了一种海上目标双层分类识别方法.实验结果表明,该方法从类别...
机 构:
中国电子科技集团公司第三十八研究所;
孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室;
领 域:
海洋学;
武器工业与军事技术;
电信技术;
自动化技术;
关键词:
海上目标;
分类识别;
机器学习;
海域环境;
格 式:
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空天预警研究学报
2025年01期
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