传统单类支持向量机(OC-SVM)在整个样本特征空间中使用一个线性分类界面来鉴别真假目标，忽视了样本的内在结构，导致其在复杂场景下鉴别性能受限．为此，通过引入聚类模型提出了一种集成式单类支持向量机的目标鉴别方法．首先对样本特征进行聚类，然后在每个聚类...